Компания Supermicro, Inc., поставщик комплексных ИТ-решений для искусственного интеллекта, облачных технологий, систем хранения данных и 5G/Edge, расширяет возможности ИИ благодаря предстоящей поддержке нового NVIDIA HGX H200, созданного на базе графических процессоров с тензорным ядром H200. Ведущие в отрасли платформы искусственного интеллекта Supermicro, включая 8U и 4U системы универсальных графических процессоров, готовятся к работе с HGX H200 8-GPU, 4-GPU и имеют почти 2-кратную емкость и память HBM3e с пропускной способностью в 1,4 раза выше по сравнению с NVIDIA H100 на базе графических процессоров с тензорным ядром. Кроме того, широчайший ассортимент систем Supermicro NVIDIA MGXTM поддерживает будущий суперчип NVIDIA Grace Hopper с памятью HBM3e. Благодаря беспрецедентной производительности, масштабируемости и надежности стоечные решения на основе искусственного интеллекта Supermicro ускоряют производительность вычислений генеративных технологий искусственного интеллекта, обучения большой языковой модели (LLM) и приложений с высокопроизводительными вычислениями, одновременно удовлетворяя меняющиеся потребности растущих размеров моделей. Используя блочную архитектуру, Supermicro может быстро вывести на рынок новые технологии, позволяя клиентам быстрее повысить продуктивность.
![](https://hronika.hb.bizmrg.com/wp-content/uploads/2023/11/14144139/03_2023__4u_8gpu_h200_1080.jpg)
Кроме того, компания Supermicro представляет сервер с самой высокой плотностью в отрасли с системами NVIDIA HGX H100 8-GPU в системе 4U с жидкостным охлаждением, использующей новейшее решение жидкостного охлаждения Supermicro. Самый компактный в отрасли высокопроизводительный сервер GPU позволяет операторам центров обработки данных сокращать занимаемую площадь и затраты на электроэнергию, обеспечивая при этом высочайшую производительность обучения искусственного интеллекта, доступную на одной стойке. Благодаря системам GPU с максимальной плотностью размещения оборудования организации могут сократить свою совокупную стоимость владения за счет использования самых современных систем жидкостного охлаждения.
«Компания Supermicro сотрудничает с NVIDIA в целях разработки самых передовых систем обучения искусственного интеллекта и приложений с высокопроизводительными вычислениями, — заявил президент и генеральный директор Supermicro Чарльз Льян (Charles Liang). — Наша блочная архитектура позволяет нам выйти первыми на рынок с использованием новейших технологий, что позволяет клиентам быстрее, чем когда-либо ранее, внедрять генеративный искусственный интеллект. Мы можем быстрее поставлять эти новые системы клиентам благодаря нашим производственным мощностям по всему миру. Новые системы, использующие NVIDIA H200 GPU с высокоскоростными соединителями GPU-GPU на 900 ГБ/с NVIDIA® NVLink™ и NVSwitch™, теперь предоставляют до 1,1 TB высокопропускной памяти HBM3e на каждый узел в наших стоечных системах искусственного интеллекта, обеспечивая высочайшую производительность параллелизма моделей для современных систем LLM и генеративного искусственного интеллекта. Мы также рады предложить самый компактный в мире сервер с жидкостным охлаждением NVIDIA HGX 8-GPU, который вдвое увеличивает плотность наших стоечных решений для систем искусственного интеллекта и снижает расходы на электроэнергию для обеспечения экологически безопасных вычислений для современного ускоренного центра обработки данных».
Supermicro разрабатывает и производит широкий ассортимент серверов для систем искусственного интеллекта с различными форм-факторами. Популярные системы универсальных графических процессоров 8U и 4U с четырехсторонними и восьмисторонними NVIDIA HGX H100 GPU теперь готовы к использованию новой модели H200 GPU для обучения еще больших языковых моделей за меньшее время. Каждый NVIDIA H200 GPU содержит память 141 ГБ с полосой пропускания 4,8 TБ/с.
«Новые разработки серверов Supermicro с использованием NVIDIA HGX H200 будут способствовать ускорению работы генеративного искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений, что позволит предприятиям и организациям извлечь максимальную пользу из своей инфраструктуры искусственного интеллекта, — заявил Дион Харрис (Dion Harris), директор по разработке решений для центров обработки данных с использованием высокопроизводительных вычислений, искусственного интеллекта и квантовых вычислений в NVIDIA. — Модель NVIDIA H200 GPU с высокоскоростной памятью HBM3e сможет обрабатывать огромные объемы данных для различных задач».
Кроме того, недавно запущенные серверы Supermicro MGX с суперчипами NVIDIA GH200 Grace Hopper предназначены для интеграции NVIDIA H200 GPU с памятью HBM3e.
Новая модель NVIDIA GPU обеспечивает ускорение объединения сегодняшних и будущих крупных языковых моделей (LLM) со 100 миллиардами параметров в более компактные и эффективные кластеры для обучения генеративного искусственного интеллекта за меньшее время, а также позволяет нескольким крупным моделям помещаться в единую систему для вывода LLM в реальном времени, позволяющего обслуживать генеративный искусственный интеллект для миллионов пользователей.