В Пекине прошла 31-я Международная китайская выставка медицинского оборудования с научной конференцией (China-Hospeq 2025). Компания Vital Materials официально начала выпуск полностью запатентованный китайского сканера для КТ с подсчетом фотонов (PCCT) VITA Genesis, ознаменовав вступление глобальной технологии медицинской визуализации в эпоху измерения «квантовых потоков» и расширив возможности китайских инноваций в области точной диагностики и лечения.
Детекторы подсчета фотонов (PCD), технология, лежащая в основе PCCT, значительно отличаются от традиционных детекторов, интегрирующих энергию (EID). Традиционные компьютерные томографы требуют сначала преобразования фотонов рентгеновского излучения в видимый свет, а затем в электрические сигналы. Напротив, в детекторе PCCT используются полупроводниковые материалы, в которых фотоны рентгеновского излучения возбуждают электроны, создавая электронно-дырочные пары, пропорциональные энергии фотонов. Носители заряда выделяются из пар электрическим полем для генерирования электрических импульсов. Специализированные интегральные схемы (ASIC) классифицируют эти импульсы по контейнерам энергии, обеспечивая точный подсчет фотонов и энергетическое разрешение. Этот прорыв обеспечивает важнейшую техническую поддержку многоэнергетической спектральной визуализации, значительно повышая диагностическую ценность медицинской визуализации.
В настоящее время в детекторах PCCT в основном используются три материала: теллурид цинка-кадмия (CdZnTe или CZT), теллурид кадмия (CdTe) и глубокий кремний. CZT становится прорывом для технологии медицинской визуализации следующего поколения благодаря своим выдающимся возможностям обнаружения. Основная ценность сканера VITA Genesis заключается не только в использовании при создании детектора решения на основе CZT, но, что более важно, в освоении технологии полной вертикальной интеграции PCCT. Технология включает очистку и компаундирование металлов сверхвысокой чистоты, выращивание и обработку монокристаллов, проектирование и разработку компонентов, интеграцию системы КТ и разработку алгоритма визуализации, определяя глобальную парадигму в области PCCT.
